隨着科技的不斷創新發展，越來越多的應用運用到了我們的生活中，在出行、教育、社會上運用的相比較於其他還是很廣泛的。小編在網絡上曾看到一篇關於人臉識別阻止青少年玩水的文章。
孩子總是非常調皮，喜歡爬高上低，爬山涉水，從而惹出非常多的事情，有不少學生揹着父母、老師去危險的地方游泳，有的僥倖無事，而有的可能就再也回不來了。為了防止這樣的事情再發生，河南平頂山郟縣汝河大橋水域就安裝了人臉識別系統。在這座橋的橋墩中懸掛着高清人臉識別攝像機，半徑有200米，只要有人接近這片水域，橋墩的喇叭便立刻開始播放一些警告。並且橋墩還安裝有七個人臉識別抓拍機，拍到的人臉圖像將會與人臉庫進行對比，然後識別出信息，並開始發出針對式的警告。並且還會將此情況發送給這位學生的父母與老師，從而可以避免一定程度上的溺水事故的發生。
日前一個“課堂呵護系統”的截圖在網上得到熱議。當老師開始用人臉識別進行點名的時候，就收收上課開小差的心吧。該系統利用大數據、深度學習等技術手段對課堂上的學生進行人像、行為等識別，以提高課堂學習效率。這不禁讓人感歎老師為了學生的學習，可是下了大工夫。其實，人臉識別的應用早已在我們生活中的很多場景中得以應用。比如蘭州一高校食堂利用人臉識別技術使師生靠“刷臉”即可結算;峨眉山景區在9月20日將在檢票時採用人臉識別技術，通過現場頭像與身份證照片比對通過……
人類很早就認識到，臉是識別一個人最主要的、最基本的、最便捷的途徑。在計算機被髮明後，人臉識別自然成了計算機圖形學的一個重要課題;到了人工智能時代，它又成了機器視覺(或稱計算機視覺)的一大熱點。但無論是計算機圖形學還是機器視覺，其基礎都是照片。
1960年，人工智能專家布萊索牽頭在美國加州成立了全景實驗室，他們接受了美國國防部的資助，開展人臉識別的研究。布萊索提出了基於人臉幾何特徵的識別方法，這個方法奠定了後續20年研究的方向和基礎。幾何的方法就是精準測量面部各個器官的位置和大小，然後利用這些器官各自的大小、所處的位置、分佈的距離、比率等幾何關係來識別人臉。雖然人臉的生理構造是一致的，都由眉、眼、鼻、嘴、雙頰組成，各個部位的相似度也很高，但這幾個部位組合起來，可以演繹出近乎無窮的變化。就像沒有兩片樹葉是完全相同的那樣，世界上也沒有兩張完全相同的人臉，人臉的差異性、多樣性令人驚歎。
人工智能機器學習大數據布萊索汝河
