世界上最會聊天的機器人是什麼機器人？聊天機器人可用於實用的目的，如客户服務或資訊獲取。有些聊天機器人會搭載自然語言處理系統，但大多簡單的系統只會擷取輸入的關鍵字，再從數據庫中找尋最合適的應答句。目前，聊天機器人是虛擬助理（如Google智能助理）的一部分，可以與許多組織的應用程序，網站以及即時消息平台（FacebookMessenger）連接。非助理應用程序包括娛樂目的的聊天室，研究和特定產品促銷，社交機器人。下面就跟本站一起具體看看世界上最會聊天的機器人等相關內容。
世界上最會聊天的機器人
詐騙信息現在是無孔不入，小到中獎、廣告信息鏈接，大到金融理財，財產安全等內容，都是詐騙者獲取用户金融賬號和密碼的手段。針對日益猖獗的詐騙郵件，來自新西蘭的網絡安全公司，推出了一款反詐騙郵件的聊天機器人，這款號稱世界上最會聊天的機器人在社交方面堪比世界上最聰明的機器人，只有一個目的，就是把詐騙者聊崩潰，讓他們放棄攻擊這個郵箱。
這款叫做Re:scam的機器人，它的名字就已經説明它的作用了，用於詐騙的電子郵件一般偽裝性極強，能夠通過這個方法巧妙的繞開網絡安全過濾系統。英特爾安全部門曾經做過調查，大部分人都不能在第一時間識別詐騙郵件，而這款反詐騙機器人可以根據自己數據庫，讓人們可以識別欺騙性的郵件，並且能夠對躲在互聯網背後的老鼠展開反擊。
這款最會聊天的機器人，它和世界上第一個有身份的虛擬機器人一樣，一旦它發現了欺騙性郵件，他就會用無數問題在和騙子進行對話，通過不斷的和騙子交流，來浪費他們大量的時間，直到詐騙者認識到自己被“欺騙”了，才會停止回覆。
這款聊天機器人最大的特點是能夠扮演各種不同的身份，在和詐騙者聊天的過程中，能根據郵件內容去模仿不同身份的聊天方式和聊天內容，不管是年近古稀的老爺爺，還是初入社會的小夥子，甚至是有錢任性的富二代它都能完美的模仿他們的説話語氣和方式，這個反詐騙機器人就是一個能同時跟很多詐騙者聊天的“千面人”。
這款聊天機器人的回覆方式也十分擬人化，它會根據郵件不同的內容選擇回覆的時間間隔，從幾秒鐘到幾天的時間，顯得十分自然，對方完全不會懷疑回覆他的是一個機器人。目前這個叫Re:scam的機器人，在短短的幾天時間已經回覆了兩萬多封郵件，其中最長的一次和詐騙者的交流，它和詐騙者相互發送了20多封郵件，過了一週時間，詐騙者才感覺到自己被“騙”了。
這款最會聊天的機器人能夠浪費詐騙者大量的時間，讓他們沒有更多的時間去和真正的人去交流，同時機器人還能收集詐騙者的信息與郵件的敏感詞彙，可以用來不斷改進網絡防火牆的過濾機制，以此來保護用户的財產信息安全，或許在不久以後，許許多多郵件都開始由機器人在幕後為你回覆信息……
聊天機器人簡介
聊天機器人（chatterbot）是一個用來模擬人類對話或聊天的程序。“Eliza”和“Parry”是早期非常著名的聊天機器人。它試圖建立這樣的程序：至少暫時性地讓一個真正的人類認為他們正在和另一個人聊天。
Chatterbots已應用於在線互動遊戲Tinymuds。一個單獨的玩家可以在等待其他“真實”的玩家時與一個chatterbot進行互動。目前至少有一個公司正在製造一種產品，這種產品讓你建立一個chatterbot以便用來掌握相關市場或關於你網站的其它問題。不難想象兩個chatterbots互相交談甚至互相交換關於自身的信息，如此一來，他們的對話將會變得更為複雜。（看看人工智能就會知道這個想法如果實現了會引起怎樣的驚慌）。當然，他們可以使用更多普通的聊天縮略詞。
聊天機器人盛行緣由
説白了，聊天機器人產生的原因是，研發者把自己感興趣的回答放到數據庫中，當一個問題被拋給聊天機器人時，它通過算法，從數據庫中找到最貼切的答案，回覆給它的聊伴。
此外，聊天機器人的成功之處在於，研發者將大量網絡流行的俏皮語言加入詞庫，當你發送的詞組和句子被詞庫識別後，程序將通過算法把預先設定好的回答回覆給你。而詞庫的豐富程度、回覆的速度，是一個聊天機器人能不能得到大眾喜歡的重要因素。千篇一律的回答不能得到大眾青睞，中規中矩的話語也不會引起人們共鳴。此外，只要程序啟動，聊士們24小時在線隨叫隨到，堪稱貼心之至。
聊天機器人進展
早期經典的聊天機器人是ELIZA(1966)與PARRY(1972)。近期值得注意的則包括A.L.I.C.E.，Jabberwacky，以及D.U.D.E。雖然ELIZA和PARRY僅僅用於模擬筆談，現在許多聊天機器人納入遊戲及網絡搜尋的功能。1984年，《警察的鬍子造了一半》(Policeman'sBeardisHalfConstructed)出版，據稱作者是聊天機器人“瑞克特”(Racter)。
相關的人工智能領域是自然語言處理。通常“弱人工智能”(WeakAI)領域使用專門的軟件或編程語言以完成特定的功能。例如A.L.I.C.E.使用一種叫做AIML的標記式語言，適用於談話代理的功能，並且已被各類開發人員採用，他們的產品叫做愛麗絲機器人(Alicebots)。不過A.L.I.C.E.仍是純粹運用類型配對的技巧，缺乏思考能力，跟1966年的ELIZA並無不同。“強人工智能”(strongAI)則不同,必須有智慧和邏輯推理的能力。
Jabberwacky基於與使用者的即時互動，習得新的對答和語境，而不是驅動於靜態的數據庫。一些較新的聊天機器人也融合了即時學習與進化算法，根據每次聊天的經驗，改善溝通的能力，一個著名的例子是“凱爾”(Kyle)——2009年裏奧迪斯(Leodis)人工智能獎得主。不過，至今通用型的談話人工智能仍不存在，有些軟件開發人員專注於實用方面：資訊檢索。
“聊天機器人”競賽聚焦於圖靈測試或者更特定的目標。其中的兩個年賽為“羅布能獎”(TheLoebnerPrize)和“話匣子挑戰賽”(TheChatterboxChallenge)。
