1、蘋果A16處理器 2*3.46Ghz高性能核心+4*2.02Ghz低功耗核心，16MB L2緩存，5核心GPU700Mhz，16核心APU芯片，採用台積電N4工藝打造。
2、驍龍888處理器，驍龍888 Plus是高通最新的旗艦處理器，採用5nm製程工藝，CPU部分為1個Cortex-X1(2.995GHz)+3個Cortex-A78(2.42GHz)+4個Cortex-A55(1.80GHz)的八核心設計，搭載Adreno 660 GPU，Hexagon 780處理器。
3、麒麟9000處理器 麒麟9000處理器是目前最為強大的麒麟處理器，採用先進的5nm工藝製程，CPU部分為1個Cortex-A77超大核＋3個Cortex-A77大核＋4個Cortex-A55小核八核心設計，其中Cortex-A77超大核頻率可達3.13GHz。
事實上，單純增加CPU的核心數，並不意味着能帶來性能的顯著提升。如果要最大化地利用多核CPU提供的計算資源，需要同時對操作系統和現有的應用做調整。而且，多核CPU對應用性能的提升取決於同時運行多個程序或線程的能力高低。
Amdahl定律就能發現，在程序有順序代碼的情況下，性能提升帶來的回報會越來越少。此外，多核芯片在發熱控制上比單核芯片更難。從技術角度看，一般在整個移動處理器中，CPU的處理任務最多僅佔15%-20%，更多的任務是由GPU、DSP、GPS、調制解調器等其他組件完成的。因此單純強調CPU核數是片面的解讀，CPU核的質量比核的數量更為重要，決定核的質量有眾多因素，如架構、製程等。
